1. Vigade tuvastamine ja ennustamine masinintelligentsi abil.Iga süsteem peab tuvastama või ennustama võimalikud probleemid enne, kui need valesti lähevad ja tõsiste tagajärgedeni viima.Praegu pole ebanormaalse seisundi täpselt määratletud mudelit ja ebanormaalse tuvastamise tehnoloogia on endiselt puudulik.Masina intelligentsuse parandamiseks on vaja kiiresti ühendada andurite teave ja teadmised.
2. Tavalistes tingimustes saab sihtmärgi füüsilisi parameetreid tajuda suure täpsusega ja kõrge tundlikkusega;ebatavaliste tingimuste ja talitlushäirete tuvastamisel on aga tehtud vähe edusamme.Seetõttu on tungiv vajadus rikete tuvastamise ja prognoosimise järele, mida tuleks jõuliselt arendada ja rakendada.
3. Praegune sensortehnoloogia suudab täpselt tajuda füüsikalisi või keemilisi koguseid ühes punktis, kuid mitmemõõtmelisi olekuid on raske tajuda.Näiteks keskkonnamõõtmine, mille iseloomulikud parameetrid on laialt levinud ning millel on ruumilised ja ajalised korrelatsioonid, on samuti omamoodi keeruline probleem, mis vajab kiiret lahendamist.Seetõttu on vaja tugevdada mitmemõõtmelise oleku tuvastamise uurimist ja arendamist.
4. Kaugseire sihtkomponentide analüüsi jaoks.Keemilise koostise analüüs põhineb enamasti prooviainetel ja mõnikord on sihtmaterjalide proovide võtmine keeruline.Nagu stratosfääri osoonitaseme mõõtmise puhul, on kaugseire hädavajalik ning spektromeetria kombineerimine radari või lasertuvastustehnikaga on üks võimalik lähenemisviis.Analüüs ilma proovikomponentideta on vastuvõtlik erinevate mürade või andurisüsteemi ja sihtkomponentide vaheliste ainete häiretele ning andursüsteemi masina intelligentsus peaks selle probleemi lahendama.
5. Andurite intelligentsus ressursside tõhusaks taaskasutamiseks.Kaasaegsed tootmissüsteemid on automatiseerinud tootmisprotsessi toorainest tooteni ning ringprotsess ei ole efektiivne ega automatiseeritud, kui toodet enam ei kasutata või ära visata.Kui taastuvate ressursside taaskasutamist suudetakse teostada tõhusalt ja automaatselt, saab tõhusalt ära hoida keskkonnareostust ja energiapuudust ning realiseerida olelusringi ressursside majandamise.Automatiseeritud ja tõhusa tsükliprotsessi jaoks on masinintellekti kasutamine sihtkomponentide või teatud komponentide eristamiseks intelligentsete sensorsüsteemide jaoks väga oluline ülesanne.
Postitusaeg: 23. märts 2022